MIT 代理式 AI 課程

課程概覽：應用代理式 AI 與組織轉型 (Applied Agentic AI for Organizational Transformation)

歡迎來到我的 MIT 專業教育課程學習中心。AI 的發展已經從單純的內容生成，邁向具備自主決策能力的代理式 (Agentic) 系統，這正在徹底重塑現代企業的營運、競爭與創新模式。

在這個為期 8 週的密集課程中，我深入探討了生成式與代理式 AI 系統如何整合到企業戰略、雲端平台、API 與實際工作流程中。這門課不僅涵蓋技術層面，更深入探討了戰略部署、道德框架、法規遵循（如 GDPR 與 HIPAA），以及如何設計能真正推動轉型的代理工作流。

在下方，我整理並分享了這趟學習旅程中的個人課堂筆記、反思、教學影片連結，以及充滿互動性的 NotebookLM 音訊資源。這些資料不僅是我個人的知識庫，也希望能幫助更多致力於將 AI 專案「從提示詞轉化為實際影響力 (from prompt to impact)」的同行者。

模組一：生成式與代理式 AI 基礎 (Foundations of Generative and Agentic AI)

筆記摘要： 本模組探討 AI 從早期規則式聊天機器人到現代大型語言模型與推理系統的演進。內容深入分析 AI 部署的實際成本驅動因素（Token 經濟與硬體運算權衡），解析多媒體互動架構（語音辨識、合成與自然語言理解），並為接下來邁向主動、自主的代理式 AI (Agentic AI) 工作流程奠定基礎。

模組二：工具使用與推理

筆記： 即將推出。本區塊將存放我的學習筆記。